傳統(tǒng)的檢測方式和現(xiàn)代的檢測方式是不一樣的，以前產(chǎn)品外觀檢測都是用人眼來進行檢測的，所以，很容易因為不同因素的影像導致檢測的標準和結(jié)果有一定的差異性，還有可能因為人眼的缺陷問題，導致產(chǎn)品檢測出現(xiàn)誤差。隨著現(xiàn)在社會的快速發(fā)展，產(chǎn)品的檢測已經(jīng)從人眼發(fā)展到視覺檢測。

近年來，機器視覺檢測技術已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執(zhí)行任務相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變設計的產(chǎn)品也能被快速辨識，在任何情況下，機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。

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公司申請多項專利技術及發(fā)明專利，還有幾項技術處于同行業(yè)領選水平，如緊固件檢測精度 高達0.01mm，五金零件氣孔砂眼探傷檢測，活塞、五金件氣密性檢測精度<0.1%，自動檢測速度高達 1200個/分鐘，機械電子光學智能化整合，系統(tǒng)設備能全天24H穩(wěn)定運行，整機兼容性高。

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